Clase / Taller

Pon a la IA a trabajar sola

Tres formas de dejar que un asistente de IA siga trabajando sin que estes encima de cada mensaje: loops, workflows y objetivos. Y como se ve cada una en las herramientas que ya usas.

Claude Code claude.ai + app de escritorio ChatGPT + Codex

La idea grande

Tres maneras de darle trabajo

Normalmente le pides una cosa y esperas la respuesta. Estas tecnicas la dejan seguir sola. Cambia una pregunta: que tanto decides tu, y que tanto decide ella.

Loop

Repite

Hace lo mismo una y otra vez, o cada cierto tiempo, o hasta que se cumpla algo.

Como la lavadora o revisar el correo cada hora.
Workflow

Encadena

Pasos en orden. Lo que sale de un paso entra al siguiente. Algunos corren en paralelo.

Como una receta o una linea de ensamblaje.
Objetivo

Persigue una meta

Le das el resultado que quieres. Ella decide los pasos y trabaja hasta lograrlo.

Como un contratista: "hazme una terraza".

Loop

Repetir hasta que quede (o para siempre)

Un loop es la IA haciendo la misma tarea en ciclo.

FormasX veces, cada cierto intervalo (cada 5 min, cada mañana), o hasta que se cumpla una condicion.
Sirve paraVigilar algo que cambia (precios, correos, un deploy), tareas repetitivas, "sigue intentando hasta que pase".
CuidadoSi no le pones limite, sigue para siempre y gasta. Siempre dale una condicion de paro.

Loop / anatomia

Por dentro, un loop es un archivo + un disparador + un agente

{loop}/README.md
1 · Loop contract
la "constitucion" del loop
Goal: como se ve ganar Boundary: que puede solo vs que escala a humano SOP: como lo hace cada vez
2 · State + logs
State: foto durable y pequeña Logs: registro de cada corrida
Trigger
Algo despierta al agente (un horario, un evento).
↓
Agente
Busca trabajo → lo hace → verifica → actualiza los docs. La proxima vuelta empieza mas lista.

Basado en el video de AI Jason "I was building loops wrong...".

Loop / disparadores

¿Cómo se despierta el loop?

Manual
Tu lo arrancas cuando quieres.
on-demand
Por tiempo (cron)
/loop · /schedule
Por evento
correo, incidente
Combo / workflow
Corre por horario y un script barato revisa "¿hay trabajo nuevo?" antes de gastar.
horario + gate

Loop / el ciclo real

Un ejemplo: el loop que mantiene la documentación al día

Gate
¿Hay algo nuevo?
Si no, salto silencioso. Si si, despierta.
→
01 Lee
El diff
Lo nuevo desde el ultimo barrido.
→
02 Compara
Docs vs codigo HOY
README, guias, ejemplos.
→
03 Verifica
De verdad
Corre los comandos, prueba los ejemplos.
Si hay drift
Arregla + 1 PR
Fix minimo. Nunca apilar un 2do PR.
o
Si todo bien
Parada limpia
Cero drift = corrida exitosa, no perdida.
→
Cierra
Escribe state + logs
Y duerme hasta la proxima.
Un agente de principio a fin, sin relevos. Evolve: cada tantas corridas, una revisa el historial y mejora el propio loop.

Loop / por plataforma

Repetir, en cada herramienta

PlataformaComo se haceQue tan solo trabaja
Claude Code
/loop (intervalo o "tu marcas el ritmo"), /schedule tipo cron, y /goal para la condicion de paro.
 Muy solo
claude.ai / App
No hay loop automatico real. Repites tu el mensaje, o usas un Proyecto para no perder el contexto entre vueltas.
 Manual
ChatGPT / Codex
"Tareas" programadas (ej. cada dia a las 8). Codex, su agente en la nube, itera solo hasta terminar.
 Medio-alto
 Barra = que tanto avanza sin que tu lo empujes.

Workflow

Pasos en orden, como una receta

Partes un trabajo grande en pasos claros.

ComoEl resultado de un paso entra al siguiente. Varios pasos pueden correr en paralelo (varios ayudantes a la vez).
Sirve paraTareas de varios pasos que siempre siguen el mismo orden: investigar, redactar, revisar, publicar.
VentajaCada paso es claro y revisable. Repites el mismo proceso con distinta entrada y sale parejo.

Workflow / por plataforma

Encadenar, en cada herramienta

PlataformaComo se haceQue tan solo trabaja
Claude Code
Herramienta de Workflows: varios sub-agentes en pasos y en paralelo, mas "skills" que empaquetan un proceso.
 Muy solo
claude.ai / App
Proyectos con instrucciones guardadas, mas Conectores (MCP) para tocar tus apps. Encadenas los pasos en un mensaje.
 Medio
ChatGPT / Codex
GPTs personalizados y prompts encadenados. Codex parte el trabajo en pasos y los ejecuta en orden.
 Medio-alto
 Un workflow puede tener loops adentro (un paso que reintenta hasta salir bien).

Poder extra en Claude Code

Planear y orquestar: separa quién piensa de quién hace

ultraplanplanear hondo

Antes de tocar nada, lanza varios agentes a investigar en paralelo y arma un plan completo con dependencias y riesgos. Va mas alla de /plan.

Analogia: mandar un equipo a explorar el terreno antes de construir.
/fable-itorquestar

Un "director" (Fable) planea y juzga la calidad; varios subagentes ejecutan. El director no hace el trabajo, lo dirige y lo aprueba.

Analogia: un director de orquesta que marca el plan y aprueba el resultado.

La idea comun: uno planea o juzga, muchos ejecutan. Mas calidad en tareas grandes.

Objetivo

Dile el qué, no el cómo

En vez de dictar pasos, le das la meta.

Como"Deja el reporte listo para el viernes." La IA planea sola, trabaja e itera hasta lograrlo.
En Claude CodeHay un comando literal: /goal [<condicion> | clear] para fijar la meta de "ya quedo". Se combina con loops: corre hasta cumplirla.
CuidadoDale contexto y limites claros y un punto de revision. Mas autonomia = mas hay que verificar.

Objetivo / por plataforma

Perseguir una meta, en cada herramienta

PlataformaComo se haceQue tan solo trabaja
Claude Code
Modo plan (propone plan, tu apruebas) + /goal (condicion de exito) + agentes que iteran con puntos de revision.
 Alto, con frenos
claude.ai / App
Le das la meta y hace una pasada. Con Conectores puede de verdad actuar en tus apps (correo, calendario, Drive).
 Medio
ChatGPT / Codex
Modo agente y Codex: le das el objetivo y trabaja solo, hasta dejar cambios listos para tu visto bueno.
 Alto
 Regla: entre mas autonomia le das, mas claro debe ser el limite de "aqui parate y preguntame".

Como elegir

¿Cuál uso?

¿Es la misma tarea una y otra vez, o en horario?→Loop
¿Son pasos fijos que siempre van en el mismo orden?→Workflow
¿Sabes el resultado pero no los pasos?→Objetivo

Casi siempre se combinan: un objetivo se dispara en loop cada mañana, y por dentro corre un workflow de varios pasos.

Regla mental

Entre más "para agentes" es la herramienta, más trabaja sola

Chat: tu guias, paso a pasoAgente: corre sin ti

claude.ai / App de escritorio

  • Proyectos guardan el contexto
  • Conectores (MCP) le dan acceso a tus apps
  • Tu disparas cada paso

ChatGPT (web y app)

  • Tareas programadas = loops sencillos
  • GPTs personalizados = mini-workflows
  • Codex = agente con objetivo en la nube

Claude Code

  • Lo tiene todo, nativo
  • /loop, /schedule, workflows, ultraplan
  • Modo plan + /goal con checkpoints

Pruébalo hoy

Sin ser técnico

Loop

Una Tarea diaria

"Cada mañana a las 8, resume las 3 noticias de IA mas importantes y mandamelas."
En ChatGPT: crea una Tarea programada.
Workflow

Un proceso de 3 pasos

"1) Resume este texto. 2) Saca 3 puntos clave. 3) Escribe un tweet con ellos."
En claude.ai: guardalo como Proyecto y reusalo.
Objetivo

Meta + limites

"Planea un viaje de 3 dias a Oaxaca, presupuesto $X. Dime el plan antes de reservar nada."
En cualquiera: da meta, contexto y freno.

Para llevar

Lo esencial en una pantalla

Loop

La misma tarea, en ciclo o en horario. Siempre con condicion de paro.

Workflow

Pasos fijos en orden, cada uno alimenta al siguiente.

Objetivo

Le das la meta con contexto y limites, ella arma los pasos.

Regla de oro: siempre dale un limite y un punto de revision.

ultraplan/fable-it/goal/loop/schedule

Seccion de loops inspirada en el video de AI Jason "I was building loops wrong...". Gracias. ¿Preguntas?

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